Analisis dan Implementasi Naive Bayes untuk Menentukan Trending Topic pada Akun Twitter Berita di Indonesia

REDIAN BARQY MUHAMMAD

Informasi Dasar

87 kali
19.04.355
004.36
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Banyaknya kejadian yang terjadi menjadi bahan pembicaraan para pengguna sosial media. Pada aplikasi Twitter terdapat fitur Trending Topic yang dapat memunculkan topik pembicaraan secara umum. Pada tulisan ini membahas tentang topik yang paling banyak dibahas pada akun-akun berita di Indonesia. Penenentukan Trending Topic ini menggunakan tiga metode yaitu, pembobotan TFIDF, Naive-Bayes Classifier dan N-Gram. Hasil penelitian ini adalah topik paling banyak dibahas oleh akun-akun berita di Indonesia. Akurasi dari Naive-Bayes Classifier terbaik adalah 75,12% pada pembagian data training dan data testing 50:50. Trending Topic yang terdeteksi adalah “Asian Games 2018”, “Piala Dunia 2018”, “Otobursa Tumplekblek 2018”, dan “Pilpres 2019”.

Subjek

COMPUTATION
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Naive Bayes untuk Menentukan Trending Topic pada Akun Twitter Berita di Indonesia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

REDIAN BARQY MUHAMMAD
Perorangan
ERWIN BUDI SETIAWAN, Z K ABDURAHMAN BAIZAL
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini