RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENGENALI TULISAN ARAB MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID

SALMA SHOFIA ROSYDA

Informasi Dasar

85 kali
19.04.324
621.382
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bahasa Arab merupakan salah satu Bahasa yang banyak diminati, diperlukan, dan digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia. Banyak negara telah memasukkan pelajaran Bahasa Arab dalam program studi yang berkaitan dengan dunia internasional. Selain itu Bahasa Arab juga diperlukan untuk kebutuhan umat islam, karena merupakan Bahasa utama dari kitab suci umat islam (Quran). Adapun pentingnya mengetahui dan mengerti dasar Bahasa Arab untuk kebutuhan sementara yakni jika kita berkunjung ke negara yang mengunakan Bahasa tersebut sebagai Bahasa utamanya, termasuk saat melakukan ibadah haji dan umrah. Banyak orang di Indonesia yang bisa berbahasa Arab, akan tetapi lebih banyak orang yang tidak menguasai bahasa tersebut. Tidak mampunya seseorang berbahasa Arab disebabkan oleh tidak adanya keinginan untuk mempelajari bahasa tersebut. Penulis memilih solusi menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk di terapkan pada aplikasi pengenalan tulisan Arab.

Kata Kunci : Aplikasi Pengenalan Tulisan Arab, Image preprocessing, Convolutional Neural Network.

Subjek

NETWORK
 

Katalog

RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENGENALI TULISAN ARAB MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SALMA SHOFIA ROSYDA
Perorangan
BUDHI IRAWAN, ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
  • SK4203 - KECERDASAN BUATAN
  • CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini