IMPLEMENTASI LoRa PADA SISTEM PERINGATAN DINI TSUNAMI

FARIZ DZAKY FAISHAL

Informasi Dasar

19.04.308
621.317
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tsunami merupakan salah satu bencana alam yang menimbulkan kerusakan yang dahsyat hingga jatuhnya banyak korban jiwa. Tsunami disebabkan oleh gempa bumi yang sangat besar yang diakibatkan oleh aktivitas lempeng kerak bumi maupun oleh aktivitas gunung berapi di bawah laut. Melihat kembali pada bencana Tsunami yang melanda Aceh pada tahun 2004 yang merenggut 230.000 jiwa dan Tsunami di Jepang pada tahun 2011 dengan korban tewas 10.000 orang dan sekitar 17.400 orang masih dinyatakan hilang hingga sekarang. Oleh sebab itu, maka diperlukan adanya sistem peringatan dini bencana Tsunami. Dalam tugas akhir ini, penulis berfokus pada bagaimana sistem peringatan dini Tsunami dapat bekerja dengan mengirimkan data-data dari sensor pendeteksi Tsunami (node) menuju gateway menggunakan metode LoRa (Long Range). Kemudian gateway mengirimkan data menuju network server, yaitu ThingSpeak. Terakhir, ThingSpeak akan terintegrasi dengan aplikasi monitoring yang berbasis Android. Keluaran yang didapatkan dari Tugas Akhir ini yaitu dapat mengetahui lamanya pengiriman data yang dilakukan mulai dari node menuju server dari ThingSpeak dan dapat menampilkan data-data yang diperoleh oleh sensor pada aplikasi berbasis Android.

Subjek

CONTROL DEVICES
 

Katalog

IMPLEMENTASI LoRa PADA SISTEM PERINGATAN DINI TSUNAMI
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FARIZ DZAKY FAISHAL
Perorangan
MUHAMMAD ARY MURTI, RAMDHAN NUGRAHA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • ETH3B3 - ANTARMUKA DAN INTEGRASI SISTEM
  • EL3123 - INTERFACING PERANGKAT
  • ETH2C4 - MIKROKOMPUTER
  • ELG3A3 - MIKROPROSESOR
  • TEI2D4 - MIKROKOMPUTER

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini