Transportasi merupakan hal yang penting untuk menunjang aktivitas dan kehidupan manusia.
Transportasi online saat ini menjadi pilihan terbaik karena menawarkan mobilitas yang tinggi dan cukup
efisien dalam hal waktu. Twitter merupakan salah satu situs media sosial yang cukup populer di Indonesia
dalam menyampaikan suatu keluh kesah didalam dunia maya. berdasarkan penelitian Semiocast, jumlah
pemilik akun Twitter di Indonesia menempati urutan kelima terbesar di dunia dan berada pada posisi
ketiga negara yang paling aktif memposting pada Twitter. Karena ketenaran dan kemudahan Twitter
dalam menyampaikan opini, maka tidak heran banyak orang yang memberikan pendapatnya tentang
berbagai hal termasuk pendapat pengguna terhadap jasa pelayanan transportasi online dan kemudian data
opini ini dapat dimanfaatkan untuk bahan evaluasi terhadap jasa transportasi online. Pada penelitian ini
akan dilakukan analisis sentimen terhadap kategori positif dan negatif untuk melakukan penilaian kualitas
layanan transportasi publik. Permasalahan yang sering muncul pada analisis sentiment adalah terlalu
banyaknya fitur dalam sebuah dataset yang dapat menyebabkan turunnya akurasi klasifikasi, sehingga
untuk mengatasi hal tersebut digunakan feature selection Information Gain yang digunakan untuk memilih
fitur yang dirasa cukup informatif dan efisien. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, performa
klasifikasi menggunakan Information Gain dan Naive Bayes mendapat F1-score 52.0% dan akurasi aktual
81.8% lebih bagus dibandingkan dengan tanpa Information Gain.