DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN UCAPAN PADA BAHASA SUNDA DIALEK TENGAH TIMUR (MAJALENGKA)

DEDE NUR FATHURRAHMAN

Informasi Dasar

18.04.2304
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Indonesia merupakan negara besar dengan memiliki banya keberagaman budaya dan suku sehingga Indonesia memiliki banyak bahasa atau pun dialek yang berbeda beda satu daerah dengan daerah yang lainnya. Dalam hal ini pengenalan ucapan sangat penting untuk mempermudah pengenalan dan berkomunikasi dengan bahasa yang digunakan. Pengenalan ucapan memiliki banyak metode sebagai pembelajaran, salah satunya menggunakan Deep Learning.

Dengan menggunakan Deep Learning yang berfokus pada menemukan reperesentasi fitur bertingkat yang dimana pada tingkatan fitur yang lebih tinggi merepresentasikan lebih banyak aspek abstrak dari data.. Adapun kelebihan Deep Lerning untuk pengenalan ucapan/speech recognition, yaitu arsitektur jaringan lebih baik, dapat mengoptimalkan banyak parameter,. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis akan mengimplementasikan Deep Neural Network pada Speech Recognition untuk mengklasifikasian Bahasa Sunda dialek Tengah Timur.

Subjek

SPEECH RECOGNITION
 

Katalog

DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN UCAPAN PADA BAHASA SUNDA DIALEK TENGAH TIMUR (MAJALENGKA)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DEDE NUR FATHURRAHMAN
Perorangan
ANDREW BRIAN OSMOND, RANDY ERFA SAPUTRA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini