Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Aturan ABCD

FIKRI FIRDAUS

Informasi Dasar

18.04.2261
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dalam beberapa waktu terakhir, kanker kulit dipandang sebagi salah satu bentuk berbahaya dari kanker, kanker kulit ditemukan dalam berbagai jenis seperti melanoma. Deteksi melanoma dalam tahap awal dapat membantu dalam proses penyembuhan.

Computer Vision dapat membantu dokter dalam mendiagnosa dan telah terbukti oleh banyak sistem yang telah ada. Dalam tugas akhir ini penulis menggunakan aturan ABCD. Sistem akan mengekstraksi fitur asimetri, border, warna, dan different structure sesuai aturan ABCD dari inputan yang diterima sistem.

Hasil dari ekstraksi fitur tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasikan inputan sebagai kulit normal atau termasuk melanoma. Sistem yang dibangun dapat mengklasifikasikan melanoma dan non-melanoma dengan tingkat akurasi 66,8%.

Subjek

IMAGE PROCEESING
 

Katalog

Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Aturan ABCD
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FIKRI FIRDAUS
Perorangan
FEBRYANTI STHEVANIE, KURNIAWAN NUR RAMADHANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CSH4I3 - SISTEM PENGENALAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini