Multi Patient ECG Dashboard dengan Kemampuan Deteksi Abnormaliti

BRYAN DEWATA ARI KUSUMA

Informasi Dasar

82 kali
18.04.2118
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang berbahaya dan bisa menyebabkan kematian. Untuk mengetahui detak abnormal sangat sulit untuk orang awam biasanya yang dapat mengetahui detak abnormal ini adalah dokter jantung atau orang-orang yang belajar di bidang kesehatan. Tujuan Penelitian ini adalah memberikan informasi detak jantung abnormal yang digunakan oleh setiap pasien menggunakan sensor ad8232. Data pada setiap sensor akan dikirim ke server menggunakan protokol MQTT untuk membedakan setiap data yang dikirim dari esp8266 menggunakan fitur topic. Deteksi abnormal dijalankan bersamaan pada protokol MQTT menggunakan server pada Python sehingga data yang dikirim akan diproses menggunakan algoritma untuk mendeteksi kelainan detak jantung abnormal. Selain itu untuk mempermudah pembacaan detak jantung abnormal akan ditampilkan dalam bentuk grafik detak jantung pada dashboard dan notifikasi jika terjadi detak jantung abnormal. Sistem akan berkerja secara realtime untuk memonitoring detak jantung setiap pasien dan terdapat notifikasi jika terjadi kelainan detak jantung abnormal.

Subjek

HEALTY MANAGEMENT
 

Katalog

Multi Patient ECG Dashboard dengan Kemampuan Deteksi Abnormaliti
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BRYAN DEWATA ARI KUSUMA
Perorangan
Bayu Erfianto, Andrian Rakhmatsyah
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CSH463 - JARINGAN SENSOR NIRKABEL
  • CSH423 - TOPIK KHUSUS 1 TELEMATIKA
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini