Analisis tentang microarray DNA atau ekspresi gen telah memodernisasi pendekatan biologi sehingga saat ini para ilmuan telah mampu untuk mengukur tingkat akurasi dari ribuan gen dalam satu eksperimen tunggal. Dengan adanya seleksi fitur dapat mengekstrak gen yang akan mempengaruhi keakuratan klasifikasi dengan meghilangkan gen yang tidak diinginkan dan berlebihan. Pada penelitian Tugas Akhir ini digunakan dua tahap seleksi fitur yaitu Pricipal Component Analisys dan Apriori untuk meningkatkan persentase akurasi dan klasifikasi dengan Bakcpropogation. Dari penelitian ini didapatkan hasil sebesar 78,94 % dengan menggunakan Principal Component Analisys dan Apriori sebagai seleksi fitur.
Kata kunci :microarray DNA, seleksi fitur, algoritma PA(PCA+Apriori), backpropogation