Trypophobia merupakan salah satu fobia spesifik yang mengacu pada ketakutan, panik, dan jijik saat diberi rangsangan visual yang terdiri dari objek berupa kumpulan benda berlubang dan tidak berbahaya seperti kondensasi air, sarang lebah, dan spons laut. Electroencephalograph (EEG) merupakan alat untuk merekam aktivitas listrik pada otak melaui elektroda yang diletakan pada kulit kepala. Rekaman sinyal EEG berisi informasi mengenai keadaan fisiologis otak dan gangguan neurologis pada otak.
Pada tugas akhir ini dibangun sistem untuk mendeteksi trypophobia berdasarkan analisis pola sinyal alpha dan theta EEG. Metoda Hjorth Descriptor sebagai metode ekstraksi ciri sinyal EEG. Untuk metoda klasifikasi menggunakan Support Vector Machine.
Hasil pengujian menunjukkan akurasi terbaik pada sinyal alpha pada kernel RBF didapatkan dengan nilai 95.83% dan pada sinyal theta didapatkan dengan nilai 87.5% untuk mendeteksi trypophobia dan tidak. Serta dilakukan pengujian dengan menambahkan kelas stress dengan hasil akurasi terbaik alpha sebesar 75% dan sinyal theta 66.66%. Maka dapat disimpulakan bahwa sinyal trypophobia berbeda dengan yang tidak. Namun jika dibandingkan dengan kondisi stress, sinyal trypophobia masih ada kemiripan dengan kondisi stress.