Peramalan Nilai Tukar IDR-USD Menggunakan Long Short Term Memory

HENDRA PRASETYANWAR

Informasi Dasar

68 kali
18.04.1401
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performansi dari jaringan saraf tiruan rekuren model Long Short Term Memory. Data yang digunakan untuk training jaringan saraf tiruan oleh penelitian ini adalah kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2016-2017. Lalu untuk data testing menggunakan kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2018 bulan Januari dan Februari.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Peramalan Nilai Tukar IDR-USD Menggunakan Long Short Term Memory
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HENDRA PRASETYANWAR
Perorangan
JONDRI, DENI SAEPUDIN
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • MUG1E3 - ALJABAR LINIER
  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • BUG1D2 - BAHASA INGGRIS I
  • BUG1E2 - BAHASA INGGRIS II
  • MUG1A4 - KALKULUS I
  • MUG1B4 - KALKULUS II
  • CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
  • CNH4I3 - KOMPUTASI KEUANGAN
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CNH4Q3 - MANAJEMEN PROYEK
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • IK2013 - STATISTIKA
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN
  • CII3K3 - MANAJEMEN PROYEK
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • ILI4J3 - MANAJEMEN PROYEK
  • CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini