Word sense disambiguation (WSD) adalah permasalahan yang sudah lama ada pada natural language processing. adanya Word sense disambiguation bertujuan untuk mencari kata yang di anggap memiliki sense yang lebih dari satu atau kata yang menyebabkan sebuah kalimat menjadi ambigu akan di proses dengan metode dan pendekatan algoritma yang mendukung untuk mendapatkan sense yang tepat dari kata tersebut. Penelitian WSD dari dulu hingga sekarang terbilang sudah banyak dilakukan oleh para peneliti sebelumnya, dengan adanya penelitian sebelumnya tentang WSD bahasa memicu peneliti untuk melakukan penelitian dengan metode yang berbeda dalam membangun system disambiguasi yang berbasis pada bahasa Indonesia. Metode yang akan digunakan adalah algoritma KNN K-Nearest Neighbor algorithm, algoritma KNN merupakan salah satu algoritma dengan kinerja yang tertinggi untuk masalah WSD.