Al-Quran merupakan kitab suci umat Islam yang berfungsi sebagai pedoman hidup. Oleh karena itu, sangat penting bagi umat Islam untuk memahami makna ayat Al-Quran secara menyeluruh. Pemahaman tersebut tidak hanya pada Al-Quran dalam satu bahasa terjemahan saja, akan tetapi juga dalam bahasa terjemahan yang berbeda. Melalui penelitian ini, peneliti memberikan solusi bagi permasalahan tersebut dengan analisis dan implementasi Cross-Lingual Semantic Similarity pada potongan terjemahan ayat Al-Quran menggunakan pendekatan Word Alignment dan Semantic Vector. Hasil percobaan menunjukkan bahwa nilai korelasi dari penggunaan kombinasi metode Word Alignment dan Semantic Vector yaitu sebesar 0,62007, sedangkan nilai korelasi menggunakan metode Word Alignment yaitu sebesar 0,63231, dan metode Semantic Vector yaitu sebesar 0,34841.
Kata kunci : Al-Quran, Cross-lingual Semantic Similarity, korelasi, Semantic Vector, Word Alignment