Mengidentifikasi Teks Argumen Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

MUHAMMAD RENDY ARVIANDA

Informasi Dasar

18.04.301
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Argumentation Mining bertujuan untuk mengidentifikasi secara otomatis argumen data terstruktur dari teks bahasa alami yang tidak terstrukur atau biasa disebut juga unstructured natural language text. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengklasifikasian kalimat, karena dapat memberikan hasil akurasi terhadap teks argumen yang akan dianalisis. Dalam pengujiannya, menggunakan proses Data Preprocessing tanpa Lemmatization dan pembagian data 10 fold mendapatkan nilai akurasi yang optimal.

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Mengidentifikasi Teks Argumen Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD RENDY ARVIANDA
Perorangan
Ibnu Asror, Indra Lukmana Sardi
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini