ESTIMASI BOBOT KARKAS SAPI MENGGUNAKAN METODE BINARY LARGE OBJECT DAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE MULTICLASS DENGAN MENGGUNAKAN INTERFACE APLIKASI ANDROID

MIELDA FAUZI

Informasi Dasar

18.04.142
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sapi adalah hewan ternak anggota suku Bovidae. Sapi banyak dimanfaatkan oleh manusia. Salah satu manfaat sapi adalah dijadiikan sebagai hewan ternak untuk diambil dagingnya. Mengukur berat badan ternak sapi cenderung sulit karena dengan cara konvensional menggunakan timbangan kurang efisien. Ukuran timbangan yang cukup besar dan kurang fleksibel dibawa kemana-mana membuat pengukuran dengan cara ini cukup sulit. Sedangkan cara lain, mengukur berat ternak sapi dapat dilakukan dengan mengukur diameter atau lingkar dada dan panjang badan sapi. Teknologi, dengan kecanggihannya dapat diimplementasikan dalam membantu memudahkan para peternak sapi dalam mengukur berat atau bobot sapi ternak sesaat sebelum dipotong agar dapat mengestimasi bobot karkas yang akan didapatkan. Teknologi yang digunakan adalah proses pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital adalah pemrosesan citra dua dimensi atau tiga dimensi oleh komputer. Dalam tugas akhir ini, penulis mengembangkan sistem pengolahan citra digital yang mampu mengestimasi bobot karkas sapi ternak. Pada tugas akhir ini penulis menggunakan metode BLOB (Binary Large Object) yaitu merupakan koleksi dari data biner yang disimpan dalam sebuah entitas pada Database Management System (DBMS) yang kemudian hasil dari segmentasi tersebut dilabel untuk proses perhitungan. Sistem yang dikembangkan mempunyi akurasi sebesar 70,08%.

Keyword: Karkas, Bobot karkas sapi, BLOB, Binary Large Object

Subjek

DIGITAL IMAGE PROCESSING
 

Katalog

ESTIMASI BOBOT KARKAS SAPI MENGGUNAKAN METODE BINARY LARGE OBJECT DAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE MULTICLASS DENGAN MENGGUNAKAN INTERFACE APLIKASI ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MIELDA FAUZI
Perorangan
Bambang Hidayat, DR Muhammad f,'atah Wiyatna
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini