ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA ALTMAN MODEL, SPRINGATE MODEL, DAN ZMIJEWSKI MODEL DALAM PEMILIHAN PREDIKTOR DELISTING TERBAIKPeriode 2007-2011

AIRO RIDHO OSWAR

Informasi Dasar

50 kali
17.04.4040
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tujuan dari penelitian skripsi ini adalah untuk mengetahui prediktor delisting terbaik pada Bursa Efek Indonesia (BEI). Tiga prediktor kebangkrutan yang terkenal adalah model Altman, model Springate, dan model Zmijewski. Penelitian kali ini menggunakan ketiga model tersebut untuk memprediksi delisting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dari ketiga metode prediksi kebangkrutan tersebut, prediktor mana yang paling baik dalam memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan yang ada pada Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2007-2011. Selain itu juga sebagai referensi bagi investor dan kreditor di Indonesia. Jenis Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dan verifikatif. Penelitian ini mengambil semua data delisting dan listing di BEI tahun 2007-2011. Untuk memperoleh perbandingan yang baik, penelitian ini menggunakan sampel perusahaan non delisting dengan jumlah yang sama banyak untuk kategori yang sama. Penelitian ini menggunakan regresi logistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada dari ketiga model prrediktor tersebut yang layak untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan pada periode 2007-2011 di Bursa Efek Indonesia (BEI). Altman model, Springate model, dan Zmijewski model menunjukkan hasil yang tidak signifikan. Ada beberapa alasan yang menyebabkan ini dapat terjadi, perbedaan objek dan periode penelitian merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam penelitian kali ini.

Subjek

BANKRUPTCY
 

Katalog

ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA ALTMAN MODEL, SPRINGATE MODEL, DAN ZMIJEWSKI MODEL DALAM PEMILIHAN PREDIKTOR DELISTING TERBAIKPeriode 2007-2011
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AIRO RIDHO OSWAR
Perorangan
 
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini