Klasifikasi Analisis Sentimen Berdasarkan Data Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Maximum Entropy

FACHRIE MOHAMMAD

Informasi Dasar

17.04.3596
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dewasa ini social media cukup mendapat perhatian bagi masyarakat dunia, khususnya Indonesia. Hal ini dapat dimanfaatkan sebagai media untuk menganalisis sentimen dari suatu produk kartu seluler. Banyak orang beranggapan bahwa pendapat seseorang dapat menjadi salah satu faktor dalam memilih kartu seluler tersebut. Oleh karena itu menganalisis opini seseorang mengenai produk kartu seluler dapat menjadi jalan keluar dari hal itu. Analisis sentimen itu sendiri merupakan bagian dari studi Natural Language Processing, terdapat beberapa metode untuk menganalisis suatu sentimen salah satunya menggunakan metode Maximum Entropy dengan bantuan TF-IDF dikira akan mendapatkan hasil yang akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah opini seseorang berupa tweet yang diambil dengan cara crawling menggunakan bahasa pemprograman R, sebanyak 30,000 (tiga puluh ribu) records dengan 15 attributes pendukung. Adapun pencarian tweet tersebut ke dalam tiga kategori utama yaitu telkomsel, xl axiata dan juga indosat ooredoo. Adapun kombinasi system terbaik yaitu jika menggunakan nilai TF-IDF sebagai representasi katanya dan jenis feature-set yaitu: adjective, adverb, verb, noun dan conjunction dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 79.71% sedangkan untuk akurasi data training mencapai 90.67%.

Kata kunci: Twitter, TF-IDF, ISP, NLP, Maximum Entropy, Bahasa Indonesia.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Klasifikasi Analisis Sentimen Berdasarkan Data Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Maximum Entropy
 
 
INDONESIA

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FACHRIE MOHAMMAD
Perorangan
ADIWIJAYA, SAID AL FARABY
 

Penerbit

Universitas Telkom
BANDUNG
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CS2014 - ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA
  • CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • CS4333 - DATA MINING
  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • CDG4K3 - DATA MINING
  • CD1213 - PENGGALIAN DATA TEKS
  • CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • ISH1E3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
  • FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • DPH1B4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
  • DCH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
  • CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • ISH1F1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
  • FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
  • VSI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
  • VKI1E4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • VKI1J4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
  • VAI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini