Verical Handover merupakan mekanisme yang dapat mempertahankan koeneksi dalam suatu jaringan menuju jaringan lain seperti dari IEEE 802.11 ke selular maupun sebaliknya khususnya untuk perangkan pervasive computing seperti warable device. Terdapat berbagai macam algoritma yang digunakan untuk mendukung mekanisme VHO ini seperti algoritma yang mengkalkulasi nilai dari setiap bobot parameter pemilihan jaringan seperti RSS, bandwidth maupun network load yaitu algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan algoritma Multiplicative Exponent Weighting (MEW).Pada penelitian ini dilakukan pengembangan algoritma Fuzzy MADM terpilih yaitu algoritma (MEW) dengan memperhintungkan jarak euclidean antar node yang direpresentasikan dengan nilai bobot dari tiap parameter kandidat jaringan terpilih. Algoritma Modi?ed Multiplicative Exponent Weighting (M2EW) ini diusulkan untuk menyempurnakan mekanisme kalkulasi vektor preferensi alternatif pada proses pemilihan kandidat jaringan untuk melakukan mekanisme VHO untuk wearable device yang dikembangkan dalam kasus ini elderly fall detector. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma M2EW mengalami peningkatan nilai standar deviasi relatif sebesar 0.2% dan memiliki durasi delay yang sama dengan algoritma MEW pada proses pengiriman data.