Analisis Time Series Menggunakan Algoritma Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH) Untuk Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Bandung

MUHAMMAD FADLAN

Informasi Dasar

17.04.3515
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Peramalan curah hujan dengan hasil yang akurat akan sangat membantu keberhasilan bercocok tanam dalam suatu daerah. Time Series adalah suatu data statistik yang diamati dan disusun berdasarkan urutan waktu kejadian. Adapun data yang digunakan adalah data curah hujan yang sudah diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Indonesia (BMKG) Kabupaten Bandung tahun 2005 sampai dengan tahun 2016. Algoritma dari time series yang dipakai adalah model EGARCH (Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Data curah hujan ini dikumpulkan berdasarkan urutan waktu, model yang dipilih adalah model heteroskedastik untuk memodelkan peramalan curah hujan yang bergerak dan bergantung terhadap pengamatan waktu sebelumnya. Hasil peramalan curah hujan memiliki pola fluktuasi yang cukup jauh dengan aktualnya. Kemudian, untuk hasil validasi dari MAPE dan RMSE untuk data training dan data prediksi adalah 3172 serta 217.2 & 1106 serta 224.6. Keterbatasan data menjadi salah satu alasan tidak akuratnya hasil pada penelitian ini yaitu 144 data perbulan.

Subjek

ANALYSIS
 

Katalog

Analisis Time Series Menggunakan Algoritma Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH) Untuk Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Bandung
 
 
INDONESIA

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD FADLAN
Perorangan
FHIRA NHITA, ANIQ ATIQI ROHMAWATI
 

Penerbit

Universitas Telkom
BANDUNG
2017

Koleksi

Kompetensi

  • IKG3N3 - DATA MINING
  • IKG4E4 - TUGAS AKHIR II
  • CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini