ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE (AR) DAN ALGORITMA GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (GARCH) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KAB. BANDUNG

DESI HANA PRAMESTI

Informasi Dasar

96 kali
17.04.3485
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sebagian besar penduduk Indonesia berada di daerah tropis dan dikelilingi lautan yang sangat luas, sehingga memiliki iklim curah hujan yang cukup tinggi. Oleh karena itu membutuhkan prediksi curah hujan. Pada tugas akhir digunakan peneliti dengan tujuan memprediksi curah hujan di kab. Bandung menggunakan model AR (1) dan GARCH (1.1). Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di kab. Bandung selama dua belas tahun terakhir (2005 – 2016). Data yang digunakan merupakan data yang sudah di normalisasi untuk mencari prediksi, dan kemudian dikembalikan untuk pencarian akurasi model. Berdasarkan hasil prediksi diperoleh MAPE dan RMSE terbaik dengan model AR (1) sebesar 821.458, dan RMSE 22.65.

Subjek

FORECASTING
 

Katalog

ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE (AR) DAN ALGORITMA GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (GARCH) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KAB. BANDUNG
 
 
INDONESIA

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DESI HANA PRAMESTI
Perorangan
FHIRA NHITA, ANIQ ATIQI ROHMAWATI
 

Penerbit

Universitas Telkom
BANDUNG
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CNH4F3 - SOFT COMPUTING
  • CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini