Teknologi Text-to-Speech adalah teknologi yang dapat merubah input teks menjadi suara atau ucapan. Text-to-Speech sendiri sudah tersedia dalam Bahasa Indonesia, seperti yang ada pada Google Translate. Salah satu kegunaan dari teknologi Text-to-Speech sendiri adalah memudahkan para pengguna untuk mempelajari cara-cara pengucapan suatu Bahasa dengan tepat.
Pada penelitian tugas akhir ini, metode TD-PSOLA akan diterapkan pada aplikasi Text-to-Speech yang telah dirancang dan dibuat. Metode TD-PSOLA pada Bahasa Indonesia sebelumnya sudah pernah diteliti, namun penelitian sebelumnya hanya meneliti tentang perubahan sinyal suara ketika dimanipulasi oleh metode TD-PSOLA. Pada penelitian kali ini, metode TD-PSOLA akan diterapkan pada sebuah aplikasi atau software, yang diharapkan dapat membantu user yang ingin belajar Bahasa Indonesia.
Pengujian yang dilakukan menilai perfomansi sistem menggunakan metode TD-PSOLA dimana banyaknya kata atau suku kata sangat berpengaruh terhadap waktu proses, begitu juga dengan parameter alpha yang berbeda. Pada ?=1.1 penggunaan input 3 kata smartphone 2 memiliki rata-rata waktu sebesar 2.37 detik dan 2.53 detik, sedangkan pada smartphone 1 sebesar 2.8 detik dan 3.0 detik. Sedangkan pada 4 kata smartphone 2 memiliki rata-rata waktu proses sebesar 3.21 detik dan 3.14 detik sementara smartphone 1 memiliki waktu proses sebesar 3.7 detik dan 3.5 detik. Pada pengujian juga dilakukan pengujian inteligebility hasilnya secara keseluruhan suara sudah dapat didengar cukup baik namun memiliki kekurangan pada kualitas database.
Kata Kunci : Text-to-Speech TD-PSOLA, inteligebility.