Klasifikasi Jenis Kelamin Penulis Blog Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

SANIA SAFIERA

Informasi Dasar

17.04.2694
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Document Classification adalah salah satu riset yang sering digunakan pada Natural Language Processing. Document Classification menganalisa dan mengklasifikasi teks yang ada ke berbagai kategori-kategori yang dibuat. Salah satu hal yang termasuk ke dalam document classification adalah klasifikasi blog untuk memprediksi jenis kelamin penulisnya. Bila kita dapat memprediksi jenis kelamin penulis blog, informasi yang didapatkan berguna untuk orang-orang yang ingin mengetahui jenis kelamin penulis blog. Klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi jenis kelamin disini adalah classifier Naïve Bayes. Selama proses klasifikasi berjalan dilakukan analisa hubungan antara jenis kelamin dengan tulisan penulis blog. Berdasarkan skenario yang sudah dilakukan, hasil yang didapat adalah 74,87%.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Klasifikasi Jenis Kelamin Penulis Blog Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SANIA SAFIERA
Perorangan
SAID AL FARABI, ADIWIJAYA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini