Analisis dan Implementasi Kernelized Bayesian Matrix Factorization pada Filtrasi Kolaboratif dalam Studi Kasus Sistem Rekomendasi

MUHAMMAD FATH BESAR

Informasi Dasar

17.04.2679
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Recommender Systems merupakan sistem yang memberikan informasi rekomendasi kepada pengguna terhadap suatu data. Pengambilan dan penyaringan informasi tersebut terkadang cukup sulit dilakukan karena jumlah data yang besar dan persebaran data yang rendah sehingga diperlukan metode yang cukup baik serta tepat untuk menangani masalah tersebut. Salah satu cara untuk menanganinya adalah dengan menggunakan metode yang dapat mengatasi masalah tersebut, salah satunya adalah menggunakan Collaborative Filtering, atau lebih spesifik dengan menggunakan Matrix Factorization. Namun, hal tersebut tidak cukup dikarenakan Matrix Factorization tidak dapat mengatasi persebaran data yang rendah dengan baik. Untuk itu, penulis mengusulkan untuk mengembangkan teknik tersebut dengan menggunakan metode kernel dan bayesian probabilistic yang disebut Kernelized Bayesian Matrix Factorization. Metode tersebut mengefesiensikan proses prediksi dan memaksimalkan tingkat akurasi dibandingkan dengan menggunakan Matrix Factorization. Dalam pengujiannya, penulis menggunakan datasets movielens dengan satu juta ratings dan mendapatkan performa metode Kernelized Bayesian Matrix Factorization tidak begitu baik dalam hal waktu untuk melakukan proses latih, namun cukup baik dalam proses uji dikarekan adanya peningkatan akurasi dan penurunan nilai error. Kata Kunci : collaborative filtering, recommender system, matrix factorization, kernelized bayesian matrix factorization

Subjek

ANALYSIS AND DESIGN SYSTEMS
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Kernelized Bayesian Matrix Factorization pada Filtrasi Kolaboratif dalam Studi Kasus Sistem Rekomendasi
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD FATH BESAR
Perorangan
 
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CDG4K3 - DATA MINING
  • CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini