Analisis Prediksi Churn dengan Metode Neighborhood Cleaning Rule dan Backpropagation Conjugate Gradient Powell-Beale pada Perusahaan Telekomunikasi

YUKE RIFAYANI

Informasi Dasar

17.04.2597
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Untuk bertahan dalam persaingan bisnis di dunia telekomunikasi perlu dilakukan cara untuk mempertahankan pelanggan. Maka dari itu, churn pre-diction telah menjadi persoalan yang penting dalam bisnis telekomunikasi. Ada banyak metode yang bisa dipakai untuk churn prediction. Dalam tugas akhir ini metode yang dipakai untuk menangani masalah imbalance class pada prediksi churn adalah neighborhood cleaning rule dan untuk klasi kasi data digunakan backpropagation conjugate gradient Powell-Beale. Lalu didapatkan performansi data menggunakan F1-measurement. Data yang digunakan pada tugas akhir ini adalah data pelanggan Speedy Indonesia Regional 7. Perfor-mansi terbaik yang diperoleh dari tugas akhir ini memiliki nilai F1-Measure sebesar 44,59%.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

Analisis Prediksi Churn dengan Metode Neighborhood Cleaning Rule dan Backpropagation Conjugate Gradient Powell-Beale pada Perusahaan Telekomunikasi
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YUKE RIFAYANI
Perorangan
UNTARI NOVIA WISESTY, ANNISA ADITSANIA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • IKG4E4 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini