Informasi status facebook dapat dimanfaatkan untuk menggambarkan
kepribadian seseorang, yang terdiri dari social word, positive emotions, dan
negative emotions. Pada penelitian tugas akhir ini kepribadian dianalisa
berdasarkan status facebook untuk membentuk suatu model pembelajaran prediksi
kepribadian kepribadian tersebut. Fitur tersebut didapatkan dari ekstraksi dengan
metode Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) merupakan program analisis
teks yang menghitung sebuah kata-kata dalam kategori psikologis menjadi nilai
persentase, seperti social word, positive emotions dan negative emotins. Pada proses
pengujian dilakukan dengan menggunakan backpropagation, data status yang telah
diberi label kelas digunakan untuk pelatihan (training). Setelah proses training
selesai maka hasil training diuji dengan parameter ANN menggunakan 2, 4, 6 dan
8 neuron pada hidden layer. Hasil pengujian kemudian dibandingkan untuk melihat
kelebihan dan kekurangan dari neuron tersebut. Dari hasil pengujian yang
dilakukan dengan neuron pada hidden layer didapatkan akurasi sebesar 84,00 %
dengan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil sebesar 0.0001 di pengujian 3
dengan data 70:30%.
Keywords : Klasifikasi, Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), facebook,
backpropagation