Perkembangan teknologi yang terus menerus bertumbuh ikut mempengaruhi industri musik yang ada. Musik merupakan bahasa universal karena musik tidak membeda–bedakan pendengarnya dan pesan yang terdapat dalam musik akan lebih mudah diterima oleh semua kalangan masyarakat. Perkembangan industri musik saat ini sangatlah pesat, dengan adanya musik yang berbentuk lagu- lagu baru baik dalam negeri maupun luar negeri, sehingga koleksi lagu bagi pendengarnya akan bertambah banyak. Pada penilitian sebelumnya dirancang analisis dan simulasi klasifikasi judul lagu dari senandung manusia. Namun sistem tersebut terbatas dalam penambahan database dimana lagu-lagu yang disimpan di dalam database dipisahkan secara manual antara bagian verse dan reffnya.
Pada penelitian ini, dirancang suatu simulasi menentukan bagian reff lagu kedua dan ketiga dengan mendengar dan mengetahui posisi bagian reff pertama dari lagu tersebut. Dengan memanfaatkan perkembangan dari audio processing yang banyak membantu dalam perkembangan industri musik. Sistem dirancang menggunakan bagian reff pertama lagu sebagai input yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan dilakukan pencocokan bagian menggunakan autokorelasi.
Setelah dilakukan pengujian dengan skenario berbeda pada sistem yang dirancang maka didapatkan beberapa hasil akurasi. Untuk pengujian pertama, yaitu pada reff lagu dengan skenario penentuan frame window yang bagus untuk digunakan. Pengujian frame window 100ms, 200ms, 500ms, 1000ms dan 2000 ms. Dari hasil yang telah diuji, sistem mendapat hasil yang baik pada frame window 1000ms dan 2000 ms yaitu 92%.