Penginderaan jauh adalahsebuah metode untuk memperoleh informasi
tentang obyek, daerah, atau gejala dengan menganalisis data yang diperoleh tanpa
kontak langsung terhadap obyek, daerah, atau gejala yang dikaji.
B
athymetry
merupakan salah satu bagian dari penginderaan jauh
,
yaitu ilmu yang
mempelajari kedalaman dibawah air atau disebut juga topografi dasar laut.Dalam
tugas akhir ini, akan dilakukan sebuah implementasi prediksi kedalaman laut
menggunakan menggunakan
Support Vector Regression
.
Untuk mendapatkan model prediksi, pertama dilakukan pemrosesan
awalcitra satelit dan data kedalaman dengan menggunakan aplikasi sistem
informasi geografis, yaitu ArcGIS. Dari proses tersebut akan dihasilkan data
komponen warna
Red, Green,
dan
Blue
beserta data kedalaman pada tiap
pikselnya yang akan berguna untuk proses selanjutnya. Proses berikutnya adalah
melakukan
learning
dengan metode
Support Vector Regression
(SVR) dengan
fungsi kernel gaussian
radial basis function
(RBF). Hasil prediksi yang dihasilkan
dari metode ini sudah cukup baik, dibuktikan dari presentase MAPE
sebesar0,176067252 dengan nilai C = 50,
= 0,0001, serta kernel = 5. penginderaan jauh, bathymetry, support vecctor regression, kernel , mean absolute precentage error