Dalam dunia medis masih terjadi ketidakpuasan pelayanan yang
disebabkan kekurangan fasilitas pengujian golongan darah. Jika jumlah yang diuji
banyak akan timbul permasalahan sehingga diperlukan alat bantu elektronik untuk
menentukan golongan darah. Hal ini mendorong penulis untuk melakukan
penelitian tentang penggunaan Artificial Neural Network (ANN) pada Field
Programable Gate Array ( FPGA) untuk menentukan golongan darah.
Penelitian ini menggunakan citra sampel darah sebagai input sistem. Citra
yang akan digunakan berukuran 32x32 pixel, 48x48 pixel, 64x64 pixel, 80x80
pixel, dan 96x96 pixel. Untuk mendiskripsikan algoritma digunakan bahasa
VHSIC Hardware Discription Language (VHDL). Algoritma ANN yang
digunakan adalah forward propagation dari algoritma backpropagation. Terdapat
3 layer yang digunakan, yaitu input, hidden1, dan output. Pada masing-masing
layer hidden1 memiliki dua neuron.
Dengan penerapan ANN pada FPGA dalam penelitian ini didapatkan hasil
tingkat keberhasilan deteksi berdasarkan pengelompokan dengan rasio mean dan
median jumlah nilai bit ‘1’ diperoleh diatas sebesar 75%. Artificial Neural Network (ANN), Field Programable Gate Array