Dalam ilmu komputer khususnya di bidang informatika, perkembangan teknologi baik di sisi hardware maupun software berjalan dengan cepat. Komputer atau mesin dituntut bekerja cepat secara real time dan dapat berpikir atau menyelesaikan masalah seperti manusia pada umumnya. Kebutuhan ini menjadi suatu hal penting bagi perusahaan besar untuk meningkatkan produktifitas dan efektifitas pekerjaan. Proses pembelajaran pada mesin untuk mampu mengenali pola dan selanjutnya memberikan solusi pemecahan yang sudah terklasifikasi menjadi landasan utama pembuatan sistem ini. Penggunaan metode Nefprox di bidang Artificial Intellegence merupakan metode yang tepat karena proses pembelajaran yang dilakukan oleh ANN dapat membantu pembentukan rule atau aturan klasifikasi yang bersifat samar atau fuzzy. Sistem jaringan syaraf tiruan bekerja untuk membantu menutup kekurangan yang tidak dapat dilakukan oleh fuzzy logic, dan aturan yang dihasilkan fuzzy memberikan hasil ruang solusi yang lebih baik. Jadi penggabungan kedua metode ini bisa dibilang melengkapi kekurangan satu sama lain. Proses klasifikasi menggunakan metode Nefprox dapat memberikan solusi klasifikasi yang lebih baik, serta mampu menghasilkan akurasi perfomansi sebesar 96% dalam memberikan solusi klasifikasinya. klasifikasi, neuro-fuzzy, nefprox.