Job Shop merupakan permasalahan yang krusial pada industri manufaktur. Perusahaan bisa mengurangi biaya produksi dan meningkatkan efisiensi dengan membuat sebuah jadwal dengan waktu pengerjaan semua job yang paling minimum. Namun, job shop merupakan permasalahan optimasi kombinatorial dengan ruang solusi yang sangat besar dan sulit untuk diselesaikan. Berbasis kepada hal tersebut, tujuan dari tugas akhir ini adalah menggunakan algoritma River Formation Dynamics (RFD) yang cocok untuk permasalahan kombinatorial yang mampu menghasilkan solusi optimum. Hasil penelitian memperlihatkan RFD dapat memberikan akurasi rata-rata diatas 80% untuk semua dataset yang digunakan. Sehingga RFD dapat menjadi salah satu algoritma pilihan untuk menyelesaikan masalah Job Shop. Job Shop, River Formation Dynamics