Pengguna forum online sering kali menemui masalah dalam pencarian, karena
keterbatasan fungsionalitas mesin
pencari di dalamnya
.
Masalah semakin
bertambah karena informasi pada
thread
seringkali tumpang tindih, dan menjadi
sulit untuk mencari
thread
yang relevan dengan maksud pengguna.
Pemberian
rekomendasi
terhadap hasil pencarian pengguna akan berguna untuk l
ebih
mengarahkan ke informasi yang relevan
.
Query
expansion
adalah proses merumuskan
query
awal untuk meningkatkan
kinerja pengambilan dalam operasi
information
retrieval
sistem. Dalam konteks
mesin pencari web,
query expansion
melibatkan mengevaluasi masu
kan pengguna
(kata
kata apa yang diketik ke daerah permintaan pencarian, dan kadang
kadang
jenis data) dan memperluas permintaan pencarian untuk
mencocokkan dokumen
tambahan
.
Salah
satu manfaat
query expansion
adalah
untuk memberikan
rekomendasi
hasil pencarian yang lebih relevan bagi pengguna
.
Berdasarkan latar belakang yang diuraikan, maka
tujuan tugas akhir ini
adalah
menerapkan
query expansion untuk pencarian dalam forum online. Query
expansion di
implementasikan dengan
algoritma apriori
untuk me
nangkap
kete
rhubungan antar thread didalam forum o
n
line
.
Pengujian dilakukan dengan
membandingkan nilai precision dengan dan tanpa
query expansion
serta penilaian
rekomendasi dari pengguna.
Hasil performansi sistem yang dida
patkan adalah
0,
53
dengan menggunakan
parameter
support
2/60,
confidence
0,0
dan jumlah aturan asosiasi 90.
Dari hasil
penelitian
ini terlihat
f
aktor kelengkapan data aktifitas pengguna pada
thread
dan overlap
antar
thread
sangat berpengaruh terhadap performansi algoritma a
priori dalam kasus
rekomendasi
thread
di forum online
. forum online, information retrie val, query expansion, algoritma apriori .