Analisis Pengelompokkan Lagu Digital Berdasarkan Genre Musik Dengan Menggunakan Metode Cascade Correlation Neuron Network

Ferga Dipa Balleka

Informasi Dasar

113098037
782.42
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Genre musik adalah label kategorikal yang dibuat oleh manusia yang digunakan untuk mendeskripsikan suatu musik berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki antara satu lagu dengan lagu yang lainnya. Genre musik biasanya digunakan pada mengklasifikasikan lagu-lagu yang ada di Web. Namun dengan seiring bertambahnya jumlah lagu maka manusia mengalami kesulitan untuk mengklasifikasikan lagu-lagu tersebut. Sehingga, dibutuhkan sistem yang dapat mengklasifikasikan lagu-lagu tersebut berdasarkan genre musiknya.

Pada Tugas Akhir ini digunakan metode Cascade Correlation untuk mengklasifikasikan lagu-lagu berdasarkan genre musik. Cascade Correlation adalah salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) supervised learning yang memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan sesuatu dengan menggunakan algoritma yang baru untuk membangun arsitektur . Cascade Correlation dimulai dengan sebuah jaringan yang hanya berisi input unit yang terhubung dengan output unit lalu dilatih dan secara otomatis menambah satu per satu hidden unit ke dalam jaringan. Dengan keunikan algoritmanya dalam membangun aristektur Jaringan Syaraf Tiruan, metode Cascade Correlation mampu mengklasifikasikan lagu-lagu berdasarkan genre musik dengan tingkat akurasi 97,33 % untuk data latih dan 94 % untuk data uji. genre, musik, cascade, correlation, JST, klasifikasi

Subjek

MUSIC
 

Katalog

Analisis Pengelompokkan Lagu Digital Berdasarkan Genre Musik Dengan Menggunakan Metode Cascade Correlation Neuron Network
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Ferga Dipa Balleka
Perorangan
Warih Maharani ,ST.,MT; Mohammad Syahrul Mubarok ,ST
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini