Salah satu isu dalam pembelajaran kolaboratif adalah pembentukan kelompok yang
di
dasarkan pada kriteria yang telah ditentukan seperti nilai,
learning st
yle
, waktu kosong, dan
lain sebagainya.
Computer
Supported Group Formation
(CSGF) adalah bidang penelitian
yang bertujuan untuk mengautomatisasi proses ini sehingga pembentukan kelompok dengan
dilakukan secara efisien dan efektif.
Tugas akhir ini membuat
sebuah sistem CSGF yang mengelompokkan mahasiswa
berdasarkan kemiripan
learning style
nya menurut model
Felder
Silverman
. Algoritma
pembentukan kelompok yang digunakan adalah
Fuzzy C
Means Clustering
. Hasil
Clustering
nya kemudian divalidasi dengan metode
penghitungan
silhouette score
.
Sistem ini diujikan
terhadap mahasiswa
mahasiswa Telkom University kelas IF
07 dan IF
11.
Sistem CSGF yang dibuat berhasil mengelompokkan semua mahasiswa tanpa ada satu pun
yang ketinggalan, sehingga menhindari masalah
Orpha
n Students Problem
.
Sistem dapat
menghasilkan pembagian kelompok yang baik karena rata
rata
silhouette score
yang
dihasilkan
memiliki nilai
di atas 0. Computer - Supported Group Formation , Clustering , Fuzzy C - Means Clustering , E - Learning , Colla borative Learning , Silhouette Score , Learning Style