Sistem rekomendasi adalah sistem yang mampu memberikan rekomendasi item kepada pengguna. Item yang diangkat untuk masalah ini adalah resep masakan. Sedangkan, metode yang digunakan di dalam pembuatan sistem rekomendasi resep masakan ini adalah Collaborative filtering, Content based filtering, dan Hybrid Recommender System. Pengujian dilakukan dengan berdasarkan nilai precision, recall, dan Mean Opinion Score. Collaborative filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi resep dari keseluruhan pengguna. Content based filtering digunakan untuk rekomendasi resep kepada pengguna. Hybrid Recommender System yang dilakukan pada sistem ini adalah menggabungkan bobot rekomendasi dari 2 metode rekomendasi, dimana bobot Collaborative Filtering dikalikan dengan 0,6 dan bobot Content Based Filtering dikalikan dengan 0,4. Untuk proses pencarian, digunakan metode Hybrid Recommender System. Rekomendasi resep ini diimplementasikan pada smart phone berbasais Android. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap hasil rekomendasi resep masakan dengan Collaborative filtering, Content based filtering, dan Hybrid recommender system, diperoleh bahwa hasil nilai precision, recall, dan Mean Opinion Score tertinggi terdapat pada metode Hybrid Recommendation System. Pembatasan hasil rekomendasi yang hanya sesuai resep masakan daerahnya tidak terlalu mempengaruhi nilai precision, terlihat dari nilai selisih yang didapatkan dari setiap metode sangatlah kecil. Proses pencarian di dalam sistem tergolong baik berdasarkan nilai Mean Opinion Score. resep masakan, Collaborative filtering, Content based filtering, Hybrid Recommender System, Recommender System