Analisis dan Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dan Hash-Based Technique pada Algoritma Genetika untuk Mereduksi Jumlah Kemungkinan Solusi dalam Proses Penjadwalan Kuliah

Delfi Kusumawardhani

Informasi Dasar

113091041
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Permasalahan penjadwalan matakuliah merupakan permasalahan yang kompleks dikarenakan terdapat kondisi keterkaitan antara constraint yang harus dipenuhi. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menyelesaikan permasalahan penjadwalan kuliah dengan metode dari suatu algoritma optimasi yaitu Algoritma Genetika (GA) yang digabungkan dengan teknik data mining yaitu asosiasi menggunakan Algoritma Apriori dengan struktur data hash. Penjadwalan kuliah dengan menggabungkan GA dan Apriori (dengan teknik hash-based) mampu menghasilkan jadwal kuliah yang bebas constraint dengan pembangkitan solusi yang lebih sedikit dibandingkan penjadwalan kuliah dengan menggunakan GA saja. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa penjadwalan matakuliah dengan pemanfaatan data mining dengan algoritma Apriori dan teknik hash-based dapat mengurangi jumlah pembangkitan solusi hingga kurang lebih 29,28%. Penjadwalan matakuliah, data mining, asosiasi, Algoritma Genetika, constraint

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dan Hash-Based Technique pada Algoritma Genetika untuk Mereduksi Jumlah Kemungkinan Solusi dalam Proses Penjadwalan Kuliah
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Delfi Kusumawardhani
Perorangan
Shaufiah, ST., MT.; Alfian Akbar G., ST
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini