Identifikasi Overlapping Community Structure dalam Microblogging menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering

Dian Fitrah Hervianti

Informasi Dasar

113091034
005.74
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

Dalam suatu hubungan disebuah jejaringan, sering kita menghadapi adanya suatu data yang masuk kedalam beberapa komunitas didalam jaringan tersebut, kasus seperti ini dinamakan Overlapping Community Structure. Pendeteksian data yang mengalami Overlappping Community ini tidaklah mudah, karena pengklasteran data kedalam beberapa komunitas memiliki tingkat keanggotaan yang berbeda. Pada perancangan Tugas Akhir ini yang akan dijadikan studi kasus yaitu pendeteksian user pada microblogging dalam suatu jaringan namun masuk kedalam beberapa komunitas sekaligus. Terdapat beberapa metode penyelesaian yang sesuai untuk kasus ini, salah satu metode yang akan digunakan untuk yaitu metode Fuzzy C-means clustering yang merupakan pengembangan pada metode K-means clustering. pada beberapa penelitian sebelumnya [2,9]. Pada beberapa reference tersebut didapatkan hasil yang memuaskan mengenai performansi metode Fuzzy C-means clustering untuk menangani kasus Overlapping Community Structure. Fuzzy C-means clustering, microblogging, Overlapping Community Structure

Subjek

FUZZY SYSTEM
 

Katalog

Identifikasi Overlapping Community Structure dalam Microblogging menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Dian Fitrah Hervianti
Perorangan
Warih Maharani, S.T, M.T; Dr. Adiwijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini