Kategorisasi suatu teks memerlukan proses yang ada di dalam text preprocessing. Salah satu prosesnya adalah term weighting, term weigting sangat penting dilakukan untuk memberikan bobot pada term atau kata di dalam suatu teks. Dalam Tugas Akhir ini akan membandingkan performansi kategorisasi teks yang menggunakan metode term weighting TF.CHI2 dan TF.RF. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan performansi metode term weighting yang lebih baik dalam kategorisasi teks. Sistem yang akan dibangun pada Tugas Akhir ini adalah suatu sistem yang mengimplementasikan metode term weighting TF.CHI2 dan TF.RF dalam pengkategorisasian dokumen berbahasa Indonesia. Dokumen atau teks output dari term weighting selanjutnya akan dikategorisasikan menggunakan metode klasifikasi SVM pada tool LibSVM. Setelah proses kategorisasi akan dilakukan proses evaluasi performansi untuk mengukur performansi dari implementasi kedua metode term weighting dengan melihat akurasi dari pengkategorisasian dokumen. kategorisasi teks, term weighting, TF.CHI2 , TF.RF