Implementasi dan Analisis Job Matching Berdasarkan CV dengan Algoritma Multi Class Support Vector Machine

Aibar Putra Rizal

Informasi Dasar

113090178
518.172
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Setiap tahunnya jumlah pencari kerja dan lulusan sarjana yang melamar pekerjaan terus bertambah, namun pekerjaan yang tersedia tidak sesuai dengan latar belakang pendidikan dan bidang keahlian mereka . Salah satu solusi untuk permasalah ini, perlu adanya job matching untuk pencari kerja dan perusahaan yang menerima pekerja.
Hasil akhir dari tugas akhir ini berupa aplikasi yang mengimplementasikan metode Multi Class Support Vector Machine dalam penerapan job matching dengan berdasarkan CV, para pelamar akan memberikan CV mereka yang berupa teks kepada perusahaan. Untuk menghasilkan informasi yang berguna data harus diolah dengan baik. Text mining merupakan proses mengolah data dalam bentuk teks menjadi suatu informasi berguna.Untuk mengolah data dalam bentuk teks ada beberapa tahapan preprocessing seperti case folding, tokenisasi, stopword dan stemming. Multi Class Support Vector Machine, Teks Mining, Preprocessing ,Tokenisasi, Stop Word, Stemming

Subjek

ALGORITHM ANALYSIS
 

Katalog

Implementasi dan Analisis Job Matching Berdasarkan CV dengan Algoritma Multi Class Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Aibar Putra Rizal
Perorangan
Shaufiah, ST. , MT.; Mahmud Dwi Sulistiyo, ST. , MT
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini