Perkembangan sistem secara nyata dapat terjadi pada penambahan jumlah sumber
informasi. Sumber informasi ini harus dapat disusun secara teratur dalam
basisdata sistem untuk mendapatkan struktur informasi yang terstruktur dan
terarah. Untuk mendapatkan pencarian informasi yang terstruktur dan terarah
diterapkan prinsip semantik, sehingga dipilih struktur representasi pengetahuan
dengan menggunakan pendekatan semantik yang bernama Topic Map. Kemudian
untuk memberikan hasil pencarian yang sesuai dengan minat user, dibutuhkan
model minat user sebagai dasar untuk mendapatkan hasil pencarian yang sesuai
dengan minat user. Model minat user merupakan pemodelan yang digunakan
sistem untuk mengenal karakteristik user dengan melihat kebiasaan user ketika
mengakses informasi pada halaman web atau ketika user berinteraksi langsung
dengan sistem. Dari hasil pengujian sistem disimpulkan bahwa hasil rekomendasi
pencarian yang sesuai minat user bergantung pada data log user, karena data log
user berfungsi sebagai data evaluasi terhadap perhitungan kemiripan antar topik
hasil rekomendasi pencarian yang dihasilkan sistem. Tetapi akurasi perankingan
hasil rekomendasi pencarian sebesar 61,73%, masih kurang sesuai dengan
matakuliah yang diminati user karena hasil ranking didasarkan bobot similaritas,
sedangkan bobot similaritas belum mampu menunjukkan prioritas minat user
terhadap matakuliah. Kemudian query topik sudah mampu mentrigger sistem
untuk memberikan hasil rekomendasi pencarian yang sesuai minat user dibuktikan
dengan nilai MOS sebesar 4,2. informasi, topic map, minat user, pencarian, terstruktur