PT XYZ merupakan salah satu perusahaan manufaktur otomotif terkemuka di Indonesia yang memproduksi kendaraan roda empat dan roda dua. Dalam proses
produksi kendaraan roda empat, perusahaan melakukan perakitan komponen CKD di Plant Cakung yang berlokasi di Cakung, Jakarta Timur. Completed Knock Down (CKD) merupakan komponen kendaraan roda empat yang didatangkan langsung dari Jepang dalam keadaan terurai, dengan sekumpulan komponen yang lengkap untuk kemudian dirakit di Indonesia. Permasalahan yang terjadi pada PT XYZ adalah belum optimalnya penyusunan peti komponen CKD di dalam kontainer dalam pendistribusiannya dari gudang induk di Plant
Tambun II ke Plant Cakung. Penyusunan peti komponen CKD di dalam kontainer yang tidak optimal menyebabkan banyaknya kontainer yang digunakan oleh perusahaan.
Penelitian ini membahas Container Loading Problem dengan memperhatikan karakteristik peti komponen CKD dan kontainer yang digunakan dengan tujuan untuk meminimasi ruang kosong pada kontainer dalam penyusunan peti komponen CKD dan mengurangi jumlah penggunaan kontainer untuk meminimasi biaya transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan metode pencarian solusi yang dilakukan berdasarkan pada seleksi
alam untuk mendapakan sebuah individu dengan susunan gen-gen terbaik, serta mampu memberikan solusi bagaimana pola susunan peti komponen CKD yang optimal di dalam kontainer melalui proses iterasi sampai beberapa generasi.
Hasil
dari algoritma genetika mampu meningkatkan
nilai efisiensi penggunaan ruang kontainer
menjadi 80,17%, serta melakukan penghematan biaya transportasi sampai dengan 6,39% per bulan. Transportasi, Container Loading Problem, Peti Komponen CKD, Kontainer, Algoritma Genetika.