Dengan bertumbuhnya aspek pariwisata di Indonesia menyebabkan prasarana yang ada harus dapat
memenuhi kebutuhan wisatawan, salah satunya prasarana ekonomi bidang perbankan. Saat ini untuk
mengetahui seberapa besar uang yang dapat mereka tukarkan ke rupiah, para wisatawan harus membuka website
bank atau pergi ke money changer untuk mengetahui nilai rupiah dan menghitungnya secara manual. Pada
penelitian sebelumnya, pengenalan dan konversi mata uang kertas asing terhadap rupiah telah menghasilkan
tingkat akurasi yang cukup besar yaitu 96% untuk non real time dan 77,61% untuk real time. Tetapi hasil yang
diperoleh masih berupa simulasi dan belum dibuat hardware-nya. Oleh karena itu penulis mengembangkan
penelitian sebelumnya dengan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pengenalan dan konversi mata
uang kertas asing terhadap rupiah berbasis android agar dapat digunakan langsung oleh user.
Aplikasi ini dapat mendeteksi asal negara dan nominal yang tertera pada uang kertas dan
mengkonversikannya ke rupiah dengan meng-capture mata uang asing tersebut menggunakan kamera
handphone android sebagai masukan. Selanjutnya dilakukan proses pre-processing, ekstraksi ciri dan
klasifikasi. Proses ekstraksi ciri yang dilakukan menggunakan metode PCA (Principal Component Analysis)
sedangkan untuk klasifikasi menggunakan metode SVM (Support Vector Machine).
Aplikasi ini sudah mampu mengidentifikasi delapan macam mata uang asing yaitu mata uang Dollar
Amerika, Dollar Singapura, Dollar Hongkong, Baht Thailand, Euro Eropa, Ringgit Malaysia, Riyal Arab dan
Won Korea. Tingkat akurasi aplikasi maksimal yang didapatkan yaitu 84,375% dengan waktu komputasi 33
sekon.
Uang Asing, Pengenalan Mata Uang, Konversi