Mengembangkan dari Tugas Akhir sebelumnya yang menganalisis mengenai citra host dengan citra logo yang disisipkan menggunakan teknik watermarking Discrete Wavelet Transform (DWT).Namun, untuk Tugas Akhir ini menggunakan citra host dengan teks yang disisipkan menggunakan metode LSB (Least Significant Bit) dan teknik watermarking Discrete Wavelet Transform (DWT).Kemudian dibandingkan dengan citra host yang disisipkan teks menggunakan Edges Adaptive with LSB.Dan media untuk mengirim menggunaan layanan MMS dengan berbasis Android.
Sistem tersebut dibuat dengan menggunakan berbagai metode dan berbasis Android. Sistem pertama, metode yang digunakan adalah metode LSB (Least Significant Bit) untuk penyisipan dan ekstraksi, metode Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk memisahkan layer, dan metode IDWT (Inverse Discrete Wavelet Transform) untuk proses rekonstruksi. Untuk sistem kedua, metode yang digunakan adalah metode AE-LSB (Edges Adaptive with LSB) untuk penyisipan dengan memanfaatkan tepi dari gambar dan ekstraksi.
Dari hasil penelitian, sistem watermarking dengan menggunakan metode LSB dan teknik watermarking Discrete Wavelet Transform (DWT) dan diambil citra host dengan dimensi tertinggi yaitu LogoJava.PNG yang menghasilkan performansi imperceptibility yang baik dari nilai PSNR dan MSE. Nilai PSNR yang tak hingga dan nilai MSE yang sama dengan 0,sehingga memiliki citra terwatermark yang kualitasnya sama dengan citra asli. Dan dari perhitungan MOS yang jika dirata-ratakan menghasilkan nilai ? 4. Selain itu, sistem ini menghasilkan tingkat eror CER sebesar 0% dan nilai BER sebesar 0. Walaupun waktu komputasi dari sistem ini sangat lambat yaitu sebesar 1572 ms.
Wavelet Watermarking, layer, Discrete Wavelet Transform, Inverse Discrete Wavelet Transform, imperceptibility, Least Significant Bit, Edges Adaptive with LSB, Android.