Setiap anggota paduan suara diharuskan memiliki kemampuan untuk mengenali dan
melantunkan nada dengan tepat. Akan tetapi tidak semua orang memiliki kemampuan
tersebut sehingga menimbulkan nada yang sumbang. Oleh karena itu dibuatlah sebuah
aplikasi untuk membandingkan frekuensi nada suara yang dilantunkan oleh manusia dengan
frekuensi nada yang sebenarnya. Hal ini dilakukan sehingga dapat diketahui ketepatan nadanada
yang dibandingkan tersebut.
Dalam Tugas Akhir ini, telah dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi
ketepatan nada yang dilantunkan oleh manusia, baik pria maupun wanita. Metode yang
digunakan adalah Linear Predictive Coding (LPC), bwlabel dan Fast Fourier Transform
(FFT). Adapun model alat musik yang dipilih sebagai referensi nada yang benar dalam Tugas
Akhir ini adalah piano sebab umum digunakan untuk latihan vokal.
Aplikasi ini menggunakan suara manusia sebagai sinyal input. Dimana sinyal input
tersebut diolah menggunakan piranti lunak MATLAB R2009a. Adapun parameter yang
diukur adalah tingkat kesesuaian nada yang dilantunkan oleh manusia dengan nada
sebenarnya. Dari hasil pengujian secara non real time didapatkan bahwa metode Linear
Predictive Coding (LPC) dengan penggunaan threshold 40 dB menghasilkan akurasi sistem
lebih dari 50% untuk untuk range nada dengan frekuensi tinggi (F3 – A5) dan kurang dari
50% untuk range nada dengan frekuensi rendah (C3 – D4). Hal ini menunjukkan bahwa
penggunaan metode Linear Predictive Coding (LPC) dalam identifikasi ketepatan nada yang
dilantunkan oleh manusia dapat dikatakan kurang baik karena belum bisa menampilkan
akurasi yang baik untuk semua range nada. Linear Predictive Coding (LPC), bwlabel, Fast Fourier Transform (FFT)