Analisis Perbandingan Performa Hybrid Dynamic Priority Scheduler dan Fair Scheduler pada Job Scheduling Berdasarkan Karakteristik Job pada Hadoop

REZA RAHADIAN

Informasi Dasar

17.04.976
620.007
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hadoop diperlukan sebuah algoritma job scheduling. Algoritma job scheduling pada Hadoop merupakan cara untuk mengatur setiap job yang akan berjalan pada sistem Hadoop agar dapat mengelola semua job yang ada untuk mendapatkan giliran dieksekusi pada setiap resource yang tersedia. Fair Scheduler merupakan job scheduler yang menggunakan metode dengan menentukan suatu job mendapatkan resource yang sama dengan job yang lainnya. Sedangkan untuk Hybrid Dynamic Priority Scheduler menggunakan metode prioritas, dimana job yang pendek akan diprioritaskan lebih dulu untuk dieksekusi daripada job yang panjang. Kedua scheduler di atas memiliki ciri mempercepat response time. Tetapi untuk menghitung performasi dibutuhkan paremeter lain seperti fail rate dan throughput dan juga kombinasi job yang diujikan, sehingga dihasilkan performa scheduler yang lebih rinci. Performansi Hybrid Dynamic Priority Scheduler unggul dalam efisiensi waktu karena meminimalisir response time sekitar 9,48% dan memaksimalkan job throughput sekitar 13,25%. Kemudian untuk Fair Scheduler unggul dalam keberhasilan job dengan meminimalisir job fail rate sekitar 30,18%.

Kata Kunci : hadoop, fair scheduler, hybrid dynamic priority scheduler, job scheduling

Subjek

NETWORK
 

Katalog

Analisis Perbandingan Performa Hybrid Dynamic Priority Scheduler dan Fair Scheduler pada Job Scheduling Berdasarkan Karakteristik Job pada Hadoop
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

REZA RAHADIAN
Perorangan
ENDRO ARIYANTO, SIDIK PRABOWO
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CS3613 - SISTEM OPERASI
  • CS3623 - JARINGAN KOMPUTER
  • CNG4K3 - SISTEM OPERASI LANJUT

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini