Handling Imbalanced Data dalam Prediksi Churn Menggunakan Algoritma ADASYN dan Algoritma Propagasi Balik Jaringan Syaraf Tiruan

ALDO LIONEL SAONARD

Informasi Dasar

71 kali
17.04.911
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Aset yang paling berharga yang dimiliki oleh sebuah perusahaan telekomunikasi adalah pelanggan. Karenanya sebuah perusahaan Telekomunikasi akan selalu berupaya dalam mempertahankan aset mereka dengan memberikan layanan yang memuaskan. Namun demikian, ketatnya persaingan antar perusahaan Telekomunikasi akan memberikan banyak pilihan pelanggan berpotensi churn(berhenti berlayanan). Churn sangat berdampak pada loss revenue sebuah perusahaan Telekomunikasi, selain itu biaya untuk menarik pelanggan baru lebih besar daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Karena alasan ini kasus churn mendapat perhatian serius perusahaan Telekomunikasi untuk mencegahnya. Akan diperlukan sistem untuk memprediksi churn dari para pelanggan. Dalam membuat sistem prediksi churn, masalah yang sering ditemukan adalah data yang tidak seimbang antara data kelas major (tidak churn) dan kelas minor (churn). Metode yang digunakan untuk meng-handle imbalanced data pada tulisan ini adalah teknik oversampling, yaitu algoritma ADASYN (Adaptive Synthetic). ADASYN adalah modifikasi dari algoritma SMOTE yang telah disempurnakan [8].Selanjutnya algoritma klasifikasi yang dipakai pada penelitian ini adalah algoritma Algoritma Propagasi Balik Jaringan Syaraf Tiruan karena mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Hasil pengujian dengan menggunakan proposed scheme dapat menghasilkan akurasi hingga 96 .83% dan F1-Measure hingga 0.4930

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Handling Imbalanced Data dalam Prediksi Churn Menggunakan Algoritma ADASYN dan Algoritma Propagasi Balik Jaringan Syaraf Tiruan
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ALDO LIONEL SAONARD
Perorangan
ADIWIJAYA, ANNISA ADITSANIA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • IKG4I3 - SOFT COMPUTING
  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • IEH5J3 - DATA MINING

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini