Analisis Sentimen berdasarkan Aspek pada Review Restoran Menggunakan Bayesian Networks untuk Dokumen Berbahasa Inggris

DIMAS ADHI PRASIDYA

Informasi Dasar

17.04.039
620.007
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Analisis Sentimen memungkinkan penggunanya untuk mengetahui bagaimana pendapat orang lain mengenai produk atau bisnis yang ada. Konsumen biasanya memberikan pendapat mereka setelah menggunakan produk ataupun jasa yang ditawarkan. Dengan mengetahui apakah produknya disukai atau tidak, penjual dapat mengambil langkah strategis. Penulis menerapkan konsep text mining pada bidang analisis sentimen dalam penelitian ini. Sistem yang dibangun akan digunakan untuk melakukan klasifikasi pendapat apakah memiliki sentiment positif, negative, konflik, atau netral dan juga memiliki aspek apakah food, service, price, miscellaneous, dan ambience. Metode yang digunakan adalah Bayesian Network. Hasil dari penelitian dapat berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari sekian banyak data review yang ada. Metode yang digunakan mampu menghasilkan nilai f1-measure sebesar 81.25%.

Subjek

Natural language processing
 

Katalog

Analisis Sentimen berdasarkan Aspek pada Review Restoran Menggunakan Bayesian Networks untuk Dokumen Berbahasa Inggris
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIMAS ADHI PRASIDYA
Perorangan
Adiwijaya, Mohamad Syahrul Mubarok
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • CSH4Y3 - TOPIK KHUSUS 2 ICM
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini