Analisis Sentimen memungkinkan penggunanya untuk mengetahui bagaimana pendapat orang lain mengenai produk atau bisnis yang ada. Konsumen biasanya memberikan pendapat mereka setelah menggunakan produk ataupun jasa yang ditawarkan. Dengan mengetahui apakah produknya disukai atau tidak, penjual dapat mengambil langkah strategis. Penulis menerapkan konsep text mining pada bidang analisis sentimen dalam penelitian ini. Sistem yang dibangun akan digunakan untuk melakukan klasifikasi pendapat apakah memiliki sentiment positif, negative, konflik, atau netral dan juga memiliki aspek apakah food, service, price, miscellaneous, dan ambience. Metode yang digunakan adalah Bayesian Network. Hasil dari penelitian dapat berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari sekian banyak data review yang ada. Metode yang digunakan mampu menghasilkan nilai f1-measure sebesar 81.25%.