SISTEM DETEKSI TEKS PADA KEMASAN PRODUK MAKANAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

SIDIQ MAULANA

Informasi Dasar

199 kali
16.06.586
620.007
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Dalam kehidupan sehari-hari masih banyak para tunanetra yang tidak bisa mengenali nama produk makanan. Solusi dari pemecahan untuk membantu rutinitas para tunanetra adalah dengan menggunakan sebuah alat yang bernama Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Sistem tersebut mempunyai input berupa gambar kemasan makanan yang diambil dari laptop berupa file gambar dan difoto kamera Raspberry Pi. Gambar diproses di MATLAB dengan pengaplikasian sistem OCR. Di dalam sistem OCR terdapat beberapa proses, seperti segmentasi, pengolahan citra pada gambar. Setelah proses OCR selesai, output berupa teks dan suara yang dihasilkan dari text to speech yang dikeluarkan oleh speaker pada laptop. Jadi dengan adanya sistem tersebut, dapat membantu para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari untuk mengenali nama produk makanan ataupun minuman.

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

SISTEM DETEKSI TEKS PADA KEMASAN PRODUK MAKANAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SIDIQ MAULANA
Perorangan
MARLINDIA IKE SARI, RINI HANDAYANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Teknik Komputer
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini