mematikan. Melanoma dapat disembuhkan apabila terdeteksi sejak dini, namun bentuk dari
melanoma yang menyerupai tahi lalat sehingga menyulitkan saat dibedakan. Umumnya,
penanganan dini yang dilakukan oleh dokter kulit terhadap melanoma melalui proses biopsi.
Namun, untuk mendapatkan hasil laboratorium dari metode biopsi membutuhkan waktu yang
cukup lama.
Tugas akhir ini bertujuan untuk memudahkan pendeteksian penyakit melanoma
berbasis pengolahan citra digital. Ektraksi ciri yang digunakan adalah Wavelet Transform
serta diklasifikasian menggunakan K-Nearest Neighbor. Proses terdiri dari input citra, preprocessing,
ektrasksi ciri DWT dan proses klasifikasi KNN.
Pengujian yang dilakukan terdiri dari pengujian terhadap parameter ektraksi ciri
DWT, dan parameter klasifikasi KNN. Parameter terbaik dari pengujian sistem ini adalah
menggunakan parameter filter DWT LL dengan nilai K=1 pada KNN. Sistem yang dibuat
mendapatkan akurasi yang baik, yaitu 76%, sensitivitas 78% dan spesifitas 75% terhadap
jumlah data uji sebanyak 30 data.