Jantung adalah pengendali utama fungsi tubuh yang rawan gangguan. Electrokardiograf (EKG) adalah alat yang umum digunakan dalam bidang kesehatan yang berfungsi untuk merekam aktivitas gelombang sinyal pada jantung. Pada tugas akhir ini akan dilakukan penelitian tentang perancangan software image converter untuk mengubah data EKG dalam bentuk citra(.jpeg) menjadi bentuk sinyal(.mat). Penelitian ini bertujuan untuk membantu para dokter untuk menyimpan dan menganalisis data EKG dengan komputer untuk memudahkan diagnosa penyakit pada jantung. Dengan metode ini, gambar sinyal informasi yang berkaitan dengan fungsi intrinsik yang terdapat dalam gambar data EKG dapat diekstraksi dan dipisahkan dengan noise dan sinyal data EKG asli bisa didapatkan untuk dianalisis lebih lanjut .
Pada penelitian ini dirancang program menggunakan Matlab dengan teknik pixel extraction dan threshold yaitu pengambilan nilai titik dalam gambar yang memenuhi kriteria percobaan yaitu lebih besar dari 10 dan 20 pixel dan threshold 0.5 dan 0.8. Dengan tujuan untuk digambarkan kembali menjadi gambar baru. Teknik ini digunakan untuk memisahkan background gambar dengan sinyal yang diinginkan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan teknik pixel extraction dapat menghasilkan sinyal dengan rata-rata nilai Normalized Cross Correlation = 0.278, Structural Similarity Index = 0.785, dan Mean Squared Error = 595.95
Kata kunci : EKG,Pixel Extraction,SSMI,NCC,MSE
The heart is the main source of bodily function that is fragile to diseases. Electrocardiograph (ECG) is a commonly used equipment in the health sector that is used to record the signal wave activity of the heart. This final project implemented Matlab to design an image converter software to convert the ECG data in the form of photographic images(.jpeg) to form a signal(.mat). This project aims to help physicians and doctors to store and analyze the ECG data to a computer for further disease diagnosis. With this method, the image signal information related to the intrinsic functions included in the image ECG data can be extracted and separated from the noise and the original ECG data can be obtained for further analysis.
In this research, the program was designed using Matlab with pixel extraction technique that means limiting the value of pixel in the image that meets the experiment criteria of more than 10 and 20 pixel and threshold at 0.5 and 0.8. with the main goal to get back the remaining value into a new image and then plot it. This technique is used to separate the background and noise of the image with the desired signal.
The results of this study shows that pixel extraction technique can produce signals with the best average value of 0.278 from Normalized Cross Correlation, 0.785 from Structural Similarity Index, and 595.95 for Mean Squared Error