Optimasi Parameter Fuzzy Inference System menggunakan Algoritma Differential Evolution untuk Penilaian Sertifikasi Guru di Indonesia

FADHILLA RAHMA FRISKA

Informasi Dasar

79 kali
16.04.1403
620.007
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sertifikasi guru merupakan salah satu program pemerintah Indonesia untuk memberikan sertifikat pendidik kepada para guru. Untuk mendapatkan sertifikat ini, seorang guru harus melalui serangkaian tahap pengujian, mulai dari tes tertulis, tes praktik, keterlibatan dalam proses pembelajaran, mengikuti lokakarya, dan penilaian dari teman sejawat pun turut diperhitungkan. Dalam penilaian sertifikasi guru tentunya tidak mudah untuk menentukan kelulusan dari peserta sertifikasi. Sering terjadi beberapa penilaian yang dirasa kurang adil. Oleh karena itu, metode fuzzy digunakan sebagai alternatif lain dalam penilaian tersebut.
Fuzzy sangat baik untuk menyelesaikan permasalahan yang memiliki kebenaran parsial jika terdapat pengetahuan yang telah dibuat oleh pakar sebagai informasi yang mendukung untuk membangun sebuah sistem fuzzy. Namun, jika informasi tersebut tidak diketahui, maka akan sulit untuk menemukan solusi dari sistem fuzzy. Permasalahan ini bisa diselesaikan dengan melakukan optimasi terhadap fuzzy. Salah satunya menggunakan Evolutionary Algorithm’s (EAs). Pada tugas akhir ini EAs yang digunakan untuk mengoptimasi fuzzy adalah algoritma Differential Evolution (DE). Algoritma DE menggunakan serangkaian proses evolusi untuk menemukan solusi. Algoritma DE digunakan untuk mencari parameter fuzzy yang optimal, dimana parameter optimal tersebut nantinya diujikan ke dalam sistem fuzzy untuk menentukan hasil kelulusan. Proses ini diimplementasikan untuk penilaian sertifikasi guru menggunakan data dummy. Keseluruhan proses pada system ini selanjutnya disebut hybrid fuzzy. Berdasarkan hasil pengujian hybrid fuzzy, didapatkan solusi optimal yang dihasilkan dari jumlah populasi 50, maksimum generasi sebanyak 20, nilai F 0.8 dan nilai ???? 0.8, dengan akurasi training 93.6%, akurasi testing 91.2%, precission 85%, dan recall 100% , terdapat 44 peserta yang diluluskan oleh metode hybrid fuzzy.
Kata kunci : sertifikasi guru, evolutionary algorithm’s, differential evolution, fuzzy system

Subjek

SOFT COMPUTING
 

Katalog

Optimasi Parameter Fuzzy Inference System menggunakan Algoritma Differential Evolution untuk Penilaian Sertifikasi Guru di Indonesia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FADHILLA RAHMA FRISKA
Perorangan
Fhira Nhita, Danang Triantoro
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini