PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN HIDDEN MARKOV MODEL

ERLINA FEBRIANI

Informasi Dasar

16.04.1378
658.403 55
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Prediksi harga saham merupakan salah satu penelitian penting dalam bidang perekonomian. Dalam praktiknya, harga suatu saham dapat diprediksi dengan menggunakan konsep analisis teknikal. Analisis teknikal didasarkan pada prinsip penggunaan data histori harga saham untuk memprediksi pergerakan saham dimasa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan Hidden Markov Model di dalam analisis teknikal untuk memprediksi pergerakan harga saham di masa mendatang. Sistem prediksi menggunakan data saham JKSE.JK, BBNI.JK, dan ANTAM.JK. Hasil dari percobaan dalam tugas akhir ini menunjukkan bahwa PCA dan HMM dapat bekerja dengan baik. Sistem ini memiliki MAPE terbaik sebesar 0,727%.

Kata kunci : prediksi harga saham, time series, Principal Component Analysis, Hidden Markov Model

Subjek

FORECASTING
 

Katalog

PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN HIDDEN MARKOV MODEL
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ERLINA FEBRIANI
Perorangan
JONDRI, DENI SAEPUDIN
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

  • IK2013 - STATISTIKA
  • MA1223 - ALJABAR LINEAR
  • IKG3N3 - DATA MINING
  • IKG4B2 - TUGAS AKHIR I DAN SEMINAR
  • IKG4E4 - TUGAS AKHIR II
  • IKG4G3 - MACHINE LEARNING
  • IKG4O3 - KOMPUTASI FINANSIAL
  • IEH6A3 - SEMINAR
  • IMI2A3 - SEMINAR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini